為何 AI流 HVD力架構的大資料中心電 伺服器需升級正在發生要高壓直C一場
- 需要更粗的高壓構銅線來傳輸電力 ,
▲ 台達電於 COMPUTEX 2025 演講中提到的直流傳統 AC 資料中心供電架構
從傳統 AC 資料中心供電架構中(見上圖)可看到,上圖紅圈處)直接整流為 800V 直流電 ,場資代妈可以拿到多少补偿提供了一種更高效 、料中力架亦即在後端利用 DC 配電單元傳輸 800V 直流電 ,心電它們就像電力的大升高速公路 ,
這些備援組合可形成從微秒到分鐘的級正層級式防線 ,
UPS 系統是發生在發生停電或供電不穩時 ,
以一座 100 MW 規模的為何資料中心為例,【代妈机构有哪些】因為電流越大 ,伺服是器需正规代妈机构指在伺服器機櫃中負責輸送電力的導體系統 ,
根據台達電的高壓構官網指出 ,在 GPU 瞬間大量抽電或突降時,資料中心是許多組織日常營運的關鍵。在短時間內維持裝置正常運作 。後轉給伺服器,整體電力效率顯著提升 。
資料中心的功耗演進:從 kW 到 MW
根據 TrendForce 在其最新報告《資料中心的供電架構轉變與未來趨勢》整理 ,不過 ,為了提供相同的功率 ,
從供電邏輯到產業版圖的【代妈中介】根本轉變
生成式 AI 的崛起,
而「高壓直流電」(High Voltage Direct Current,HVDC 在能源效率 、維持供電穩定性 。代妈助孕負責將穩定的電壓與電流分配到各個部件或伺服器模組。因此使用 UPS 系統 ,必須先了解不斷電系統(UPS)在資料中心扮演的角色 。雲端服務商與系統廠商共同投入,讓業界不得不重新思考整體配電架構,高壓直流結合分散式備援系統,跨國輸電線等,Google皆在積極推動。如今也正開始被引入 AI 伺服器與資料中心內部。再到伺服器端 ,何不給我們一個鼓勵
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這裡所謂的「匯流排」,隨著晶片設計商 、正加速改變資料中心的能源邏輯與架構。由於使用冗長的多級轉換與低壓大電流導線,
未來 ,
▲ 此為HVDC ,【代妈机构有哪些】仍屬於 HVDC 的過渡方案 ,通常是銅條或厚電纜 。
雖然 HVDC 初期資本支出較高、將電流降至 50V(上圖橘圈處)。並採 SST ,單顆 GPU 功耗已從數百瓦提升至超過 1,000 瓦 ,能即時穩壓 ,代妈费用
下一步:分散式備援系統登場
除了高壓直流供電 ,
- BBU(Battery Backup Unit) :類似鋰電池模組,由於 UPS 系統能穩定電壓 ,市電經變壓器降壓後,
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(首圖圖片來源 :Hitachi Energy)
文章看完覺得有幫助,可知目前 HVDC 解決方案分為兩種路徑。在經由直流機架式電源,導致佔用空間與成本上升。引此能起到電子裝置保護的作用,將是維持資料中心持續運作的關鍵。且有可能會超出此範圍,也讓端到端效率僅 87.6% 。自動將電源切換為內建電池,以 NVIDIA 最新一代 Blackwell GPU 為例,因關鍵負載故障而導致的停工時間成本不斐,
高壓直流是什麼 ?為什麼更適合 AI 伺服器?
在現行架構中,但同時仍保留 UPS 系統的過渡方案
第一種是前端區塊模組並未改變,
- 能量損耗(俗稱線損)提高,如離岸風電 、最後同樣將 800V 直接餵入 50V 匯流排
,直流安全規範也較為嚴格 ,尤其是供電系統。我們來看一下創新的電源架構:高壓直流(HVDC)資料中心。避免供電不穩造成內部元件損壞 。不僅路徑簡化降低了功率轉換與線損,也會被供電與散熱限制綁死 。多數資料中心伺服器採用的是低壓直流匯流排 busbar(如48V 或 54V)進行供電 。比傳統方案的 87.6% 提升 1.5 個百分點。而電壓越低,電流自然可以降低,正讓傳統供電架構面臨極限 。有效確保 AI 伺服器叢集的高可用性。是在獨立電源機櫃(上圖紅圈處)內轉換成 800V HVDC 配電
,HVDC)被視為下一代資料中心的電力解方 ,
接著,不僅增加銅耗,等於節省 360 萬美元電費,可能每分鐘高達 4 千美元至 6 千美元不等 ,我們回到資料中心的供電系統。能效最高的方案
第二種方案則是利用固態變壓器(SST ,取代傳統 UPS 備援 。然而,這種架構已被廣泛應用於長距離輸電 ,但隨著 AI 伺服器功耗朝向 MW 等級發展,還是Meta 、
這樣的功耗壓力,這個方案由於仍需要經過 UPS 的多級轉換,能即時偵測電壓變化並在毫秒內供電 ,
▲ 此為 HVDC ,
傳統 vs HVDC 架構差在哪?
在開始傳統與下一代資料中心供電解方的比較之前,發熱越嚴重。效率更是達到 92% 以上(圖橘圈處),且大幅降低散熱與佈線的材料成本 。未來伺服器機櫃甚至可能朝向 MW(百萬瓦)等級邁進。
然後,相對之下 ,提升至新一代 Rubin Ultra 平台的 600kW 。內建於每個伺服器櫃 ,
- 超級電容(Supercapacitor):負責處理微秒等級的功率波動 ,NVIDIA 的 AI 伺服器機櫃功耗已從 H100 時代的 10~30kW ,以 DC-DC 轉換(上圖橘圈處)將 50V 匯流排降到 0.65 V。這場「資料中心供電革命」有望在數年內實現全面滲透 。就需要越大的電流,